Fehlerraten durch Intra-User Variationen und Inter-User Similarity

Intra-User Variationen

Intra-User Variationen (intra-class variations) bedeutet: Abweichung zwischen den extrahierten Merkmalsmengen des gleichen biometrischen Merkmals eines Nutzers

Gründe sind:

• nicht optimale Aufnahmebedingungen (z.B. Rauschen)
• Veränderungen des biometrischen Materials
• Verändertes Verhalten des Nutzers bei der Merkmalsaufnahme

Inter-User Similarity

Inter-User Similarity bedeutet Ähnlichkeit zwischen unterschiedlichen Nutzern

Beispiel:

• Zwillinge

Dadurch entstehen zwei Arten von Fehlern:

• False Non Match Rate
• False Match Rate

Beispiel

N : Anzahl der Personen

t : Anzahl der Samples des gleichen biometrischen Merkmals je Person

Anzahl der Genuine-Vergleiche

Anzahl der Impostor-Vergleiche