/

Data Mining

Data Mining

Owned by Carsten Rehberg

Last updated: Nov 09, 2018

Daten

Daten werden unterteilt in:

unstrukturierte Daten
semistrukturierte Daten
strukturierte Daten

Datentypen

nominale Daten (Geschlecht, Haarfarbe, Familienstand)
ordinale Daten (Schulnoten, Meinung, Gesundheitszustand)
metrische Daten (Jahreszahlen, Temperatur, Messwerte, Entfernung, Körpergröße, Zahl der Kinder)
diskrete Daten
kontinuierliche Daten

Distanzfunktionen

Hamming-Distanz
Euklidische Distanz
Manhattan-Distanz
Maximum-Distanz
Mahalanobis Distanz²
Hausdorff Distanz²

Quelle

Jürgen Cleve, Uwe Lämmel: Data Mining; S. 37 ff., De Gruyter Oldenbourg, 2. Aufl.

² Anil K. Jain, Arun A. Ross, Karthik Nanadakumar, Introduction to Biometrics; S.189-190, Springer, 1. Aufl.