Ablauf einer Datenanalyse

Phasen ¹

• Selektion = Auswahl der geeigneten Datenmengen
• Datenvorverarbeitung = Behandlung fehlender oder problembehafteter Daten
• Transformation = Umwandlung in adäquate Datenformate
• Data Mining = Suche nach Mustern
• Interpretation und Evaluation = Interpretation der Ergebnisse und Auswertung

Prozessschritte ²

1. Einlesen der Trainingsdaten
2. Behandeln der fehlenden Daten
3. Aufteilen der Trainingsmenge in eine Datei zum Trainieren und eine zum Testen
4. Einsetzen des Knotens zum Entscheidungsbaum-Lernen
5. Berechnen de Ergebnisses gemäß der Zielfunktion

Quelle

¹ Jürgen Cleve, Uwe Lämmel: Data Mining; S. 5/6, De Gruyter Oldenbourg, 2. Aufl.

² Jürgen Cleve, Uwe Lämmel: Data Mining; S. 262, De Gruyter Oldenbourg, 2. Aufl.