False Non Match Rate

False Non Match Rate (FNMR) beschreibt die Fehlerrate, wenn zwei Samples der gleichen Person nicht als zusammengehörig erkannt werden.
Es bezieht sich als Maß auf die Anzahl wirklich durchgeführter Matchingversuche (Verhalten auf Algorithmenebene).

Sie unterscheidet sich von der False Reject Rate (FRR) in der Weise, dass die FRR ein Maß auf Applikationsebene ist und sich somit auf die wirklich ausgeführten Transaktionen bezieht (und somit z.B. auch Wiederholungen enthält).