...
- nominale Daten (Geschlecht, Haarfarbe, Familienstand)
- ordinale Daten (Schulnoten, Meinung, Gesundheitszustand)
- metrische Daten (Jahreszahlen, Temperatur, Messwerte, Entfernung, Körpergröße, Zahl der Kinder)
- diskrete Daten
- kontinuierliche Daten
Distanzfunktionen
- Hamming-Distanz
- Euklidische Distanz
- Manhattan-Distanz
- Maximum-Distanz
Quelle
Jürgen Cleve, Uwe Lämmel: Data Mining; S. 37 ff., De Gruyter Oldenbourg, 2. Aufl.